딥러닝 5 / <2022.08.11>

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오늘의 드디어 딥러닝 과정 중 Convolutional Neural Network(CNN). 그 유명한 CNN.

그 CNN을 딥하게 배우는건 내일이고! ㅎㅎ...

오늘은 그 CNN의 입구까지만 살짝 갔다왔습니다.

첫번째 사진은 구글코랩에서 제공하는 MNIST 데이터 인데요.

첫번째 사진

그냥 손글씨로 적은 숫자 사진이 6만개 있는 데이터 입니다.

오늘은 저 데이터를 다운받고 처리하고 그리고 평균내보는 시간을 간단하게 가져보았습니다.

바로 두번째 사진이 0부터 9까지 10종류의 숫자가 6만개있는 사진을 평균낸 것인데요.

두번째 사진

해상도가 좀 떨어지긴 하지만 약간 3처럼 보이지 않나요? ㅎㅎ 신기하네요.

근데 그림을 어떻게 평균하냐구요?  그림에 있는 RGB 값을 행렬로 바꿔서 평균낸다고 생각하시면 됩니다 ㅎㅎ.

자! 세번째 사진 바로 보시겠습니다.

세번째 사진

어디서 한번쯤 보시지 않으셨나요? "남자 아이돌 얼굴 평균"

바로 앞서 말씀드린 작업을 거치면 "남자 아이돌 얼굴 평균"을 구할 수 있습니다.

단지 사진이 숫자에서 남자 아이돌로 바뀐 것 뿐입니다 ㅎㅎ.

오늘 배운 내용들은 간단하지만 참 재미있네요 ㅎㅎ

내일은 또 어떤 것들을 배울지...어렵긴하지만 기대가 됩니다 ㅎㅎ

그럼 안뇽!@
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